STRATEGIDAGAR FÖR ATT SKAPA NYTTA MED AI

42 TIMMAR

6 DAGAR

Styrelse & ledningsgrupp

NIVÅ

Sv & Eng

SPRÅK

BOKA WORKSHOP

Omfattning:
2 + lunch till lunch & middag + 2
Blended Learning

Förkunskaper:
I denna workshop räknar vi med att styrelsen och ledningsgruppen är delaktiga.

Plats:
Skräddarsydd och företagsanpassad
Fysisk på plats och online

Datum:
Enligt överenskommelse

Förtäring:
Frukost, lunch, frukt & fika
Middag

Pris:
Enligt offert

Dela workshopen:

BESKRIVNING

Hänger ni med i AI-revolutionen? AI erbjuder många möjligheter, men det finns också komplexa frågor kring strategi, governance, lagstiftning, säkerhet och etik. Att inkludera fler i organisationen, inte bara IT-avdelningen, är avgörande för en framgångsrik AI-strategi.

I Strategidagar med AI – Advanced erbjuder vi ett skräddarsytt paket till styrelser och ledningsgrupper för att hjälpa er navigera genom de teknologiska förändringarna. Vårt mål är att hjälpa er att förstå och att anpassa er till nya teknologiska trender samt affärsmodeller för att förbli konkurrenskraftiga.

Vi hjälper er att utveckla en AI-strategi som är anpassad efter era specifika behov och bransch. Våra strategidagar hålls fysiskt med möjlighet till distans-coachning.

Tydlig Plan med Actionpoints: Vi skapar en detaljerad plan med specifika actionpoints för att stödja styrelse och ledningsgrupp i att fatta informerade beslut.
Möten med Styrelse och Ledningsgrupp: Vi arrangerar träffar för att diskutera strategier och förbereda er för framtida utmaningar.
Workshops: Vi erbjuder anpassade workshops som belyser hur framtidens teknik kan påverka er verksamhet.
Coachning och Stöd: Vi ger coachning för att stödja er genom förändringsprocessen och säkerställa en smidig övergång.
Denna workshop riktar sig till styrelser och ledningsgrupper som vill fastställa företagets AI-strategi. För er som vill påbörja er AI-resa rekommenderar vi Strategidagar med AI – Light, en introduktionsworkshop i mindre format. Workshopen hålls fysiskt på plats, med möjlighet till distansuppföljning och coachningstillfällen.

WORKSHOPEN HJÄLPER DIG MED ATT:

Nulägesinventering och analys
Hur påverkar AI våra produkter eller tjänster
Kan det innebära nya affärsmöjligheter
Skapa en tydlig plan för att stödja styrelse och ledningsgrupp i att fatta beslut
Fastställande av övergripande plan och actionpoints för respektive avdelning
Fastställa relevant AI-utveckling för personalen
Skapa detaljerad plan och actionpoints för avdelningar
Forma den framtida strategin

UPPLÄGG

1. Nulägesinventering Vi börjar med att kartlägga er nuvarande situation genom att identifiera styrkor, utvecklingsområden, medarbetarnas kompetenser och intressen. Detta ger oss en grund för att fånga upp både oro och kreativa idéer samt hitta eldsjälar som kan driva AI-arbetet framåt.

2. Nulägesanalys Vi analyserar hur AI påverkar er bransch och identifierar eventuella missuppfattningar om AI inverkan på er affärsmodell. Detta hjälper er att se den större bilden och förbereda er för förändringar.

3. Sätta ambitionsnivån Vi hjälper er att bestämma ambitionsnivå: ska ni vara tidiga innovatörer, följa etablerade lösningar, eller undvika AI? Beslutet påverkar hur ni strategiskt går vidare med AI.

4. Skapa en utvecklingsplan Baserat på tidigare steg utvecklar vi en plan för er infrastruktur, organisation och kompetensutveckling. Vi fokuserar både på teoretisk utbildning och praktisk användning av AI-verktyg.

5. Kommunikation kring etik och moral Vi klargör er organisations ställning kring etik och moral i relation till AI. Vi belyser hur AI påverkar arbetsmarknaden och vilka etiska frågor som kan uppstå.

6. Hantera lagliga frågor Vi identifierar relevanta lagar och regler som påverkar AI och diskuterar hur ni ska förhålla er till dem. Vi hjälper er även att överväga behovet av juridisk kompetens.

7. Analysera risker i säkerhet och arbetsprocesser Vi bedömer risker kopplade till säkerhet och förändringar i arbetsprocesser. Vi diskuterar hur ni skyddar information och säkerställer att arbetsprocesser fungerar smidigt trots AI-integration.

8. Skapa utrymme – tid och budget Vi hjälper er att planera för investeringar i tid och resurser för AI. Vi diskuterar hur ni skapar budget och tid för att implementera AI-lösningar och eventuellt behöver avsätta resurser för AI-utvecklingen.

9. Den nya AI-strategin är skapad Vi avslutar med att formulera en AI-strategi baserad på er nulägesbild och utvecklingsplan. Ni lämnar med en klar plan för hur er organisation ska dra nytta av AI och vara förberedd för framtiden.

DETTA INGÅR UNDER WORKSHOPSTILLFÄLLET

För skräddarsydda och företagsanpassade workshops kommer vi till er, oavsett var ni befinner er. Vi samarbetar med hotell för att skapa en bekväm och inspirerande miljö. Vi erbjuder en frukostmacka och näringsrik lunch, samt frukt och fika för att hålla energin på topp.

Under våra lunch till lunch-tillfällen startar vi med en god lunch, följt av frukt, fika och en härlig middag som ger möjlighet till värdefulla samtal och maximerar utfallet av AI-strategin!

INNEHÅLL

Vad är AI generellt - en överblick

AI, eller artificiell intelligens, är ett fält inom datavetenskap där maskiner och system utvecklas för att kunna utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens. Detta kan inkludera att förstå språk, känna igen mönster, fatta beslut eller lösa problem.

AI-system bygger på algoritmer och stora datamängder för att kunna ”lära sig” och förbättras över tid. Det finns olika typer av AI:

Smal AI (Weak AI): Denna AI är designad för specifika uppgifter, som exempelvis röstassistenter eller bildigenkänning. Den har begränsad kapacitet och fungerar endast inom sitt definierade område.
Generell AI (Strong AI): En teoretisk form av AI som skulle kunna utföra vilken intellektuell uppgift som helst, precis som en människa. Denna typ av AI existerar inte ännu.

AI använder tekniker som maskininlärning och djupinlärning för att förbättra sin noggrannhet, där algoritmer tränas på stora mängder data för att förstå och lösa komplexa problem.

I workshopen kommer vi att ge en översikt över dessa begrepp och förklara hur AI kan användas i praktiken.

Vad är möjligheterna med AI

Möjligheterna med AI är enorma och sträcker sig över många olika områden och branscher. Denna workshop ger er inte bara insikt i AI potential, utan hjälper er också att identifiera hur tekniken kan tillämpas specifikt inom er verksamhet. Vi kommer att tydliggöra de stora fördelarna med AI och hur den kan revolutionera olika delar av ert företag. Med den snabba utvecklingen inom AI kommer teknologin att spela en allt större roll i att omvandla och förbättra både olika sektorer och vår vardag.

Områden som AI erbjuder är, bland annat:
Autonoma funktioner
AI kan möjliggöra nya affärsmöjligheter för företaget genom att skapa nytt kundvärde och göra era produkter/tjänster mer konkurrenskraftiga. Även om era produkter inte direkt har nytta av AI möjliggöra det att tjäna pengar på nya tjänster kring produkten.

Förbättrad beslutsfattande
AI kan analysera stora mängder data snabbt och effektivt, vilket hjälper företag och organisationer att fatta mer informerade och datadrivna beslut. AI används ofta för att upptäcka mönster och trender som inte är uppenbara för människor.

Hälso- och sjukvård
AI har potential att revolutionera vården genom att hjälpa läkare att diagnosticera sjukdomar mer exakt och snabbare, analysera medicinsk data och utveckla nya behandlingsmetoder.

Transport och logistik
AI kan förbättra effektiviteten i transporter och logistik genom bättre ruttplanering, självkörande fordon och automatiserade leveranssystem.

Kreativt skapande
AI kan användas för att skapa konst, musik, design och text. Algoritmer kan generera nya verk baserat på data och befintliga exempel, vilket ger kreatörer nya verktyg att arbeta med.

Framtidens utbildning
AI kan hjälpa till att anpassa utbildning efter varje individs behov och lärstil, vilket gör utbildning mer tillgänglig och effektiv.

AI i forskningen
AI kan användas för att analysera stora mängder forskningsdata och snabba upp vetenskapliga framsteg.

Trender

Efter den första dagens workshop får ni som uppgift att kartlägga vilka trender som kan komma att påverka just er verksamhet, era produkter eller tjänster.

Påverkan kan vara både direkt och indirekt, och det är viktigt att vara medveten om att ny teknik på längre sikt kan ersätta de produkter eller tjänster ni erbjuder idag. Därför blir det avgörande att tidigt identifiera potentiella utvecklingar, så att ni kan anpassa er verksamhet i god tid och vara redo för de förändringar som kommer i framtiden.

Vikten av ”rätt” data - för att undvika att fatta mindre bra beslut pga. dålig data

I AI-system och maskininlärning är vikten av ”rätt” data avgörande för att systemet ska kunna fatta korrekta och pålitliga beslut och utan rätt typ av data blir AI-systemet ineffektivt, felaktigt eller rent av oanvändbart.

Kvaliteten på AI – beslut beror på datakvaliteten
AI-system lär sig och drar slutsatser från mönster i den data de tränas med.

Bra data: Om AI tränas på korrekt, aktuell och representativ data kommer det att göra träffsäkra och tillförlitliga prediktioner.

Dålig data: Felaktig eller otillräcklig data kan leda till att AI drar felaktiga slutsatser eller ger orättvisa rekommendationer.

Representativitet för den verkliga världen
För att AI-system ska kunna generalisera och fungera effektivt i verkliga situationer, måste den data de tränas med vara representativ för alla möjliga scenarier som systemet kan stöta på.

Undvik bias och orättvisa resultat
Om den data som används för att träna AI är partisk eller obalanserad, kommer systemet att återge dessa bias i sina beslut. Detta kan leda till oönskade konsekvenser som diskriminering eller fördomsfulla bedömningar.

Anpassning till olika användningsområden
Olika AI-applikationer kräver olika typer av data. Rätt data måste samlas in och struktureras på ett sätt som är anpassat till den specifika uppgift som AI-systemet ska utföra.

Datans storlek och mångfald påverkar inlärningen
För komplexa AI-modeller, som neurala nätverk, behövs stora mängder data för att modellen ska kunna identifiera och lära sig komplexa mönster. Datan måste också vara varierad för att AI ska kunna hantera olika typer av situationer.

Överensstämmelse med verkliga tillämpningar
För att AI ska vara användbar i verkliga situationer, måste datan spegla de verkliga utmaningar och problem som AI kommer att hantera.

Datans aktualitet och relevans
Om data som används för att träna AI är föråldrad, riskerar systemet att ta beslut baserat på information som inte längre gäller. Uppdaterad data är därför avgörande för att AI ska vara relevant och effektiv.

Vilka möjligheter har vi att utveckla vårt företag med AI, ny teknik eller nya affärsmodeller

Som ledare och beslutsfattare har ni flera möjligheter att utveckla ert företag genom att integrera AI, ny teknik och nya affärsmodeller. Här är några viktiga områden som vi tittar lite djupare på under workshopen:

Effektivisering av processer med AI
AI kan automatisera repetitiva och tidskrävande uppgifter, vilket leder till ökad effektivitet och lägre kostnader. Exempel inkluderar:

Produktutveckling med avancerad teknik
Ny teknik som Internet of Things (IoT), maskininlärning och machine vision kan leda till innovationer inom produktutveckling.

Utveckling av nya affärsmodeller
Med teknologins framfart finns det potential att skapa nya affärsmodeller, anpassade efter digitalisering och kunders förändrade behov.

Förbättrad kundupplevelse
Genom att använda AI och digitala verktyg kan ni erbjuda en mer personlig och responsiv kundupplevelse.

Skalbarhet och expansion
AI och nya teknologier möjliggör en snabbare och mer kostnadseffektiv skalbarhet.

Innovativt ledarskap och företagskultur
För att lyckas med teknik-driven utveckling krävs ett ledarskap som främjar innovation och en företagskultur som är öppen för förändring.

Genom att integrera AI och ny teknik i er affärsmodell kan ni både effektivisera verksamheten och skapa nya värdeskapande möjligheter, vilket kan göra er konkurrenskraftiga i en alltmer digitaliserad värld.

Den nya företagsstrategin för att behålla kundernas köpintresse i en föränderlig värld

Alla företag behöver regelbundet se över sin företagsstrategi för att behålla kundernas köpintresse i en föränderlig värld. För att lyckas krävs en kombination av kundcentrerad innovation, hög anpassningsförmåga och starka relationer till kunderna. Under vår workshop går vi igenom de centrala stegen med principer som hjälper er att utforma en framgångsrik strategi. Vi fokuserar på hur ni kan förstå och möta förändrade kundbehov, skapa flexibla affärsmodeller och stärka kundlojaliteten genom innovation och personligt engagemang.

De nio viktiga stegen:
1. Förstå kundernas förändrade behov
2. Anpassning till marknadstrender
3. Bygg starka kundrelationer
4. Använd data för att förbättra kundupplevelsen
5. Utveckla flexibla och skalbara affärsmodeller
6. Stärka kundlojaliteten genom värdebaserat ledarskap
7. Diversifiering och kontinuerlig utveckling av erbjudandet
8. Digital marknadsföring och kundengagemang
9. Satsa på företagskultur och medarbetarnas engagemang

Genom att fokusera på dessa steg kan ni behålla och stärka kundernas köpintresse i en värld där förändring är konstant. Anpassningsförmåga och förmågan att lyssna på och engagera kunderna är nyckeln till framgång.

Organisation - påverkan av företagets infrastruktur

AI har en betydande inverkan på företagens organisation och infrastruktur genom att omvandla allt från arbetsprocesser till teknologiska behov och ledningsstrukturer. Här är några nyckelområden där AI påverkar företagens infrastruktur och som vi bearbetar under workshopen:

1. Automatisering och effektivisering av processer
2. Förändringar i IT-infrastruktur
3. Nya roller och förändringar i arbetskraften
4. Omställning av affärsmodeller och strategier
5. Ökad integration av digital teknik
6. Förändringar i beslutsfattande och företagskultur

Införandet av AI påverkar företagets infrastruktur genom att driva på förändringar i processer, IT-system, arbetsroller och affärsmodeller. För att lyckas med AI-implementeringen behöver företag anpassa sin infrastruktur, utveckla nya kompetenser och bygga en kultur där data och teknologi är med i processerna.

AI och etik, moral, lagliga frågor och risker

Implementeringen av AI-teknik innebär stora möjligheter, men också betydande utmaningar när det gäller etik, moral, lagstiftning och riskhantering. Här är några av de mest centrala aspekterna att överväga:

1. Etik och Moral
AI-system fattar beslut baserat på stora mängder data, men det innebär också att etiska och moraliska överväganden blir avgörande:

Bias och diskriminering:
AI-system tränas ofta på historisk data, vilket innebär en risk att befintliga fördomar och ojämlikheter förstärks. Företag måste vara medvetna om risken för omedvetna bias i AI-modeller och implementera åtgärder för att säkerställa rättvisa resultat.

Ansvar och transparens:
AI-beslut bör vara spårbara och transparenta. Det innebär att företag behöver klargöra vem som bär ansvar för beslut fattade av AI-system och hur dessa beslut motiveras.

Autonomi och mänsklig kontroll:
Frågan om hur mycket kontroll människor bör ha över AI-system är avgörande. I känsliga tillämpningar, som inom sjukvård eller rättsväsende, måste AI-system fungera som ett stödverktyg och inte agera utan mänsklig insyn och övervakning.

2. Lagliga Frågor
Den snabba utvecklingen av AI kräver också nya lagliga ramar och regler för att hantera dess konsekvenser:

Dataskydd och integritet:
AI-system bearbetar ofta stora mängder personlig data, vilket gör att efterlevnad av dataskyddslagar som GDPR är avgörande. Företag måste se till att de hanterar och lagrar data på ett säkert och lagligt sätt, samt att de informerar användare om hur deras data används.

Ägarskap och intellektuell egendom:
När AI genererar nytt innehåll eller uppfinningar, uppstår frågan om vem som äger resultaten. Lagstiftningen kring AI-genererade uppfinningar och skapelser är fortfarande i sin linda, men företag behöver vara medvetna om hur detta kan påverka deras verksamhet.

Ansvar vid AI-fel:
Om ett AI-system gör ett misstag som leder till skada, blir det viktigt att avgöra vem som är ansvarig – utvecklaren, företaget som implementerar tekniken, eller till och med användaren?

3. Risker och Riskhantering
AI medför också flera risker som företag och organisationer måste vara förberedda på att hantera:

Jobbförlust och omställning:
En vanlig oro är att AI kan ersätta mänsklig arbetskraft. Företag bör ha en plan för hur de hanterar omställningar inom arbetskraften och säkerställa att medarbetarna får möjlighet till vidareutbildning och utveckling.

Säkerhet och cybersäkerhet:
AI-system kan vara sårbara för attacker och manipulation. Det är viktigt att säkerställa att AI-modeller är robusta och säkrade mot potentiella hot, samt att skydda känslig data som systemet bearbetar.

Felaktiga beslut och systemkollaps:
AI-beslut baserade på felaktiga eller ofullständiga data kan leda till allvarliga konsekvenser. Därför måste företag ha robusta övervakningssystem för att upptäcka och rätta till fel i AI beslutsfattande.

4. Etisk AI-användning i verksamheten
För att AI ska användas på ett ansvarsfullt sätt måste företag och organisationer arbeta aktivt med etiska riktlinjer och principer för AI-användning:

Utveckla en etisk AI-policy:
Det är viktigt att ha en tydlig policy för hur AI ska användas inom organisationen, som också säkerställer att alla anställda är medvetna om de etiska och legala implikationerna.

Kontinuerlig utvärdering:
AI-system bör regelbundet utvärderas och granskas för att säkerställa att de fortsätter att fungera på ett etiskt och lagenligt sätt.

AI innebär stora möjligheter, men också komplexa etiska och legala utmaningar. Under workshopen hjälper vi er att se över hur ni kan ta hänsyn till dessa frågor för att ni ska ha möjligheten till att utveckla och implementera AI-lösningar som är säkra, rättvisa och hållbara.

AI verktyg

Vikten av att förstå vilket problem man ska lösa
När man börjar arbeta med AI är det avgörande att först och främst förstå vilket problem man vill lösa, snarare än att fokusera på vilka AI-verktyg som finns tillgängliga. Det är lätt att lockas av tekniken och vad den kan göra, men utan en tydlig förståelse för den specifika utmaning som ska hanteras riskerar arbetet att bli ineffektivt eller leda till lösningar som inte adresserar de verkliga behoven. Därför är det viktigt att alltid utgå från verksamhetens mål och utmaningar innan man dyker ner i tekniska lösningar.

Hur man tänker vid AI-implementering
När man implementerar AI i en produkt börjar man med att identifiera de problem eller behov som AI kan lösa eller förbättra. Detta kan inkludera att förbättra kundupplevelsen, effektivisera interna processer eller skapa nya affärsmöjligheter. Genom att tydligt definiera målet skapar man en stabil grund för att välja rätt verktyg och metoder.

Verktyg som kan vara aktuella
När problemet är definierat, kan en palett av AI-verktyg och teknologier komma i spel beroende på vilka behov som identifierats.

Några exempel inkluderar:
Maskininlärning (ML) för att analysera stora datamängder och upptäcka mönster.
Natural Language Processing (NLP) för att hantera och förstå språklig data.
Datorseende (Computer Vision) för att analysera och förstå bilder eller video.
Automatisering och RPA (Robotic Process Automation) för att automatisera repetitiva processer.

Valet av verktyg bör baseras på vad som bäst adresserar era specifika problem, snarare än att använda tekniker bara för att de är tillgängliga.

Kopplingen till datainsamling och systemuppbyggnad
För att AI-verktyg ska fungera effektivt krävs en noggrant uppbyggd datainsamlingsstrategi. Det innebär att identifiera vilken data som behövs för att lösa problemet och hur den ska struktureras. Bra datakvalitet är avgörande för att träningsmodeller ska kunna göra korrekta förutsägelser och insikter. Detta inkluderar:

Databaser: Byggandet av en robust databas som kan hantera den insamlade datan på ett effektivt sätt.

Kategorisering av data: Organisera och kategorisera datan korrekt för att säkerställa att AI-modellerna har relevant information för sina analyser.
Verktyg för datahantering: Här kan olika AI-verktyg hjälpa till med att samla, analysera och kategorisera data. Till exempel kan automatiserade verktyg hjälpa till att identifiera viktiga datamönster eller kategorisera ostrukturerad data.

Fördelar och utmaningar med AI-verktyg i verksamheten
Att implementera AI erbjuder många fördelar, såsom ökad effektivitet, bättre beslutsfattande och möjligheten att erbjuda mer personliga kundupplevelser. Men det kommer också med en rad utmaningar:

Fördelar:
Automatisering av uppgifter: AI kan ta över repetitiva och tidskrävande uppgifter, vilket frigör tid för medarbetarna att fokusera på mer strategiska aktiviteter.
Datadrivna insikter: AI ger möjlighet att analysera stora mängder data på ett sätt som tidigare inte var möjligt, vilket leder till bättre insikter och mer informerade affärsbeslut.
Skalbarhet: AI-lösningar kan snabbt skalas upp för att hantera ökade mängder data och komplexitet utan att det kräver stora manuella insatser.

Utmaningar:
Datakvalitet: Dålig eller otillräcklig data kan leda till felaktiga resultat, vilket gör att hela AI-initiativet misslyckas.
Komplexitet: Att implementera AI kräver ofta avancerad teknisk kompetens och förståelse för både algoritmer och datamodeller.
Kostnader: Initialt kan det vara kostsamt att utveckla och implementera AI-system, särskilt om datainsamling och systeminfrastruktur behöver byggas från grunden.

Att implementera AI i sin verksamhet innebär att först identifiera de problem som ska lösas, och därefter välja rätt verktyg och strategier för att hantera dessa utmaningar. En strukturerad datainsamling och uppbyggnad av ett robust system är avgörande för att AI-verktyg ska fungera effektivt. Genom att noggrant väga fördelarna och utmaningarna, och integrera AI-arbetet i företagets strategi, kan AI bli en kraftfull drivkraft för framtida framgångar.

Governance - Hur roller och arbetsuppgifter förändras

AI kommer att skapa nya arbetsuppgifter och förändra roller för medarbetarna, vilket ställer krav på en tydlig styrning och anpassning av företagets strukturer och processer. Genom att integrera AI i verksamheten förändras inte bara de tekniska aspekterna, utan även hur människor arbetar och bidrar till företagets framgång. Här är några centrala aspekter att beakta och som vi kommer att belysa under workshopen:

Omdefiniering av roller:
Med AI automatiseras många repetitiva och manuella uppgifter, vilket frigör tid för medarbetarna att fokusera på mer strategiska och kreativa uppgifter. Nya roller som dataanalytiker, AI-specialister och digitala strateger kommer att bli mer framträdande.

Kompetensutveckling:
För att möta förändringarna krävs investering i utbildning och kompetensutveckling. Medarbetarna behöver förstå hur AI kan tillämpas i deras arbetsflöden och hur de kan använda teknologin för att förbättra resultat och produktivitet.

Ansvarsfördelning och styrning:
AI kräver en tydlig governance-struktur för att säkerställa att ansvaret för AI-relaterade processer är korrekt fördelat. Det innebär att företag behöver etablera policyer och riktlinjer kring datainsamling, etik och säkerhet.

Samarbete mellan människa och maskin:
En av de största förändringarna är hur medarbetare kommer att arbeta tillsammans med AI-system. Istället för att ersätta människor, handlar det om att förstärka deras arbete och möjliggöra smartare beslutsfattande och effektivare processer.

AI skapar inte bara nya arbetsuppgifter utan också möjligheter för medarbetarna att utvecklas och anpassa sig till en snabbt föränderlig arbetsmiljö. Det är avgörande att ha en stark governance-struktur som stöttar denna transformation.

AI drivna KPI:er anpassade till Ägardirektiv

Att sätta KPI:er (Key Performance Indicators) anpassade till ägardirektiv för företag som blir mer AI-drivna kräver att man både beaktar företagets strategiska mål och de möjligheter AI erbjuder för att mäta samt driva verksamheten framåt. När AI blir en central del i verksamheten kan KPI:er anpassas för att spegla förbättringar i effektivitet, innovation, kundnöjdhet och andra områden som är viktiga för ägarna.

Nyckelfaktorer vid utformning av AI-drivna KPI
1. Långsiktiga ägardirektiv och strategiska mål
Säkerställa att KPI:er är direkt kopplade till de övergripande målen i ägardirektiven, såsom ökad tillväxt, förbättrad lönsamhet, hållbarhet eller innovation.
2. Mätbarhet av AI-effektivitet
När AI införs förväntas förbättringar i operationella och finansiella resultat. Det är viktigt att KPI:erna fångar dessa förbättringar, både kvantitativt och kvalitativt.

AI-drivna KPI:er anpassade till ägardirektivet kan vara:
Effektivitet och produktivitet
Kundupplevelse och nöjdhet
Innovation och utveckling
Data-driven beslutsfattande
Lönsamhet och tillväxt
Operativa KPI:er

Användning av AI för att övervaka KPI:er
AI kan inte bara påverka KPI:erna utan också förbättra hur de övervakas och analyseras. Genom att integrera AI-baserade analysverktyg kan företag i realtid mäta sina KPI:er och få insikter som hjälper till att justera strategier och åtgärder proaktivt.

När företag blir mer AI-drivna måste KPI:er anpassas för att reflektera både traditionella affärsmål och AI påverkan på effektivitet, kundupplevelser och innovation. KPI:er som är anpassade till ägardirektiv kan inkludera mått på automatisering, kundnöjdhet, lönsamhet och AI-systemens prestanda, vilket ger både företaget och ägarna en tydlig bild av hur AI bidrar till företagets framgång och måluppfyllnad.

Set up för att utbilda ledningsgruppen

Under workshopen skapar vi en välstrukturerad plan som tar hänsyn till både individuella och gruppens behov, företagets affärsmål och de färdigheter som krävs för att möta framtidens utmaningar. När fokus ligger på AI, ny teknik eller andra strategiska områden, är det viktigt att skräddarsy upplägget för att säkerställa att ledningsgruppen kan leda företaget i rätt riktning och vi sätter upp utbildningen med följande struktur:

1. Förberedelser och behovsanalys
Identifiera behov och mål
Intervjuer och enkäter

2. Utveckling av utbildningsinnehåll, upplägg och struktur
AI och digital transformation
Ny teknik och affärsmodeller
Ledarskap och förändringshantering
Implementering och KPI:er

3. Blended learning och interaktivitet
Interaktiva workshops
Digitala resurser
Diskussionsforum

4. Uppföljning och stöd
Coachning och mentorskap
Kontinuerlig uppföljning
Mät resultat

Grupparbeten

Grupparbetenas betydelse i våra workshops
Grupparbeten är en central del av våra workshops, särskilt när det gäller att utforska och implementera AI-lösningar. Syftet med dessa grupparbeten är inte bara att ge er möjlighet att diskutera era specifika utmaningar med andra i liknande situationer, utan även att skapa en plattform för att utbyta perspektiv och erfarenheter. Detta ger er ett bredare synsätt på ert arbete och, ännu viktigare, hjälper till att bygga ett nätverk som ni kan dra nytta av även efter workshopens slut.

Under grupparbetena kommer ni att fokusera på era egna affärsutmaningar, vilket ger er en konkret och relevant start på er AI-resa. Mellan workshopdagarna kommer ni även att få uppgifter att arbeta med på hemmaplan, vilket ger er möjlighet att ytterligare fördjupa ert arbete.

Resultaten av ert arbete mellan tillfällena kommer att diskuteras och behandlas under det kommande grupparbetet. På så sätt får ni inte bara möjlighet att dra lärdom av era egna insikter, utan även dela era erfarenheter med kollegorna, vilket skapar en ännu djupare och mer meningsfull lärandeprocess.

Workshopsportalen™

Workshopsportalen™ är den centrala delen av vårt workshopsupplägg där du får omedelbar tillgång till verktyg och kunskap som hjälper dig att komma igång med din utveckling direkt. Genom ett pedagogiskt, interaktivt och roligt upplägg får du tillgång till praktiska uppgifter som du kan applicera i din vardag redan från start. Portalen hjälper dig att förbereda dig inför utbildningsdagarna och ger dig en stadig grund för att fortsätta din utvecklingsresa.

Med hjälp av material, quiz och andra interaktiva element kan du påbörja din förändringsresa i din egen takt och anpassa lärandet efter dina behov.

Denna workshop leds av

Magnus Pettersson & Sally Moradi Andersson

Maskiningenjör & Affärsutveckling

Magnus har sedan 2018 modererat företags strategiarbete och utvecklat interna processer, med en mångårig bakgrund inom produktutveckling. Med över 34 års erfarenhet, som sträcker sig från mekanik till artificiell intelligens, hjälper han små och medelstora företag att framtidssäkra sina verksamheter genom teknologisk anpassning och innovation.

Sally är en expert på strategisk affärsutveckling och försäljning, med mer än 20 års erfarenhet. Sedan 2005 har hon fokuserat på att driva tillväxt och expansion för både etablerade företag och växande scale-ups, och hennes arbete har gett mätbara resultat på marknaden.

Tillsammans är Magnus och Sally bland våra främsta förändringsledare. De kombinerar sin expertis genom att utbilda deltagare och agera som interimschefer, och levererar hållbara lösningar som förbereder företag för långsiktig framgång.

”Jag har vid ett flertal tillfällen anlitat Magnus för workshops med bra resultat inom framtagande av framtida arbetsmodeller och optimering av produkter för att behålla positionen som marknadsledare av fullautomatiska snabbfästen. Jag kan verkligen rekommendera Magnus, som har djup kunskap och erfarenhet inom produktutveckling samt organiserar och modererar workshops på ett professionellt sätt som leder till resultat i den egna organisationen”

”Magnus har hjälp oss att ta fram en tillväxtstrategi, där Magnus är ett fantastiskt bollplank, han har en förmåga att se helheten och hitta strukturer. Han kan också kritisk granska och ifrågasätta på ett ödmjukt och lärande sätt. Magnus är också inspirerande och är duktig på att vara innovativ och på ett coachande sätt hjälpa till att ta fram idéer.”

"Having participated to to few of Magnus's trainings I can say that those were truly inspirational and the content was good. The trainings offered a clear structure that enabled the audience to understand the complete picture and also start to implement the content into the daily work. As a speaker Magnus is also able to adapt his presentation style to match the needs of the audience and also make the sessions interactive which helps participants to remember the the most important things to take with them."

MORADI GROWTH™

Vår MORADI GROWTH™-metod bygger på Brinkerhoffs forskning och är utformad för att säkerställa att du får maximal nytta av våra workshops. Vi fokuserar på att ge dig både mental och praktisk träning före, under och efter våra tillfällen, så att du kan omsätta kunskapen och undvika att falla tillbaka i gamla mönster.

MORADI GROWTH™-metoden består av fyra steg som är anpassade efter dina specifika behov, med stöd från våra erfarna ledare. Vi hjälper dig att utvecklas och fortsätta växa på ett hållbart sätt.

Läs mer om vår metod och hur vi kan hjälpa dig att utvecklas på riktigt!

1. FÖRBEREDELSE

BOKA NU & BÖRJA DIREKT

Här lägger du grunden för din utvecklingsresa med mentalt och praktiskt stöd inför workshopen. I Workshops-portalen får du direkt tillgång till verktyg och kunskap genom ett interaktivt upplägg. Detta gör att du är väl förberedd och kan börja använda dina nya färdigheter direkt.

SÅ HÄR KOMMER DU IGÅNG

Starta din utveckling – Få direkt tillgång till portalen och börja din resa omedelbart.
Sätt mål med din chef – Definiera dina mål tillsammans med din chef för att få rätt stöd.
Behovsinventera – Identifiera vad du behöver utveckla.
Interaktiva workshops – Lär dig genom engagerande material med videor och quiz.
Få viktiga verktyg – Använd verktygen för att direkt omsätta din kunskap i praktiken.

2. WORKSHOPS

TRÄNA & ÖVA

I alla våra workshops ingår mental inställning och träning, som en fotbollscoach på väg mot seger. Vi tror att detta är nyckeln till framgång. Vårt fokus på mental styrka och rätt attityd är avgörande för att du ska nå dina mål och nå framgång i din utveckling.

Grupperna är små, med skickliga ledare, och du kommer förberedd för att arbeta praktiskt med dina vardagsutmaningar.

ARBETA PRAKTISKT

1. Personlig handlingsplan – Få en anpassad plan för att nå dina mål.
2. Utmanas & väx! – Utvecklas genom praktiska övningar.
3. Upplevelsebaserat – Små grupper för en personlig utveckling.
4. Experter som leder – Lär från erfarna leare som ser din potential.
5. Distans eller på plats – Välj det format som passar dig bäst.

3. VERKLIGHETEN

TA DIG TILL NÄSTA STEG

Efter avslutad workshop har du övat dig in i de nya beteendemönstren, vilket gör att du blir både tryggare och mer trovärdig i din roll. Dessutom har du fått värdefulla kunskaper och verktyg som hjälper dig att öka lönsamheten och fortsätta utvecklas i din yrkesroll.

ATT NÅ FRAMGÅNG I VARDAGEN

Genom MORADI GROWTH™-processen har du övat och lärt dig att ta dig till nästa nivå. För att säkerställa att du behåller den positiva utvecklingen och inte faller tillbaka i gamla vanor, fortsätter vi att följa med och stötta dig i din vardag upp till fyra månader efter avslutad workshop.

1. Allt material finns i din portal
2. Digitalt nätverkande med de övriga deltagarna
3. Fyra månaders support

4. MÅLUPPFYLLNAD

FRAMGÅNG MED RESULTAT

Att genomföra en förändring kräver hårt arbete, mod och insikt. När du väl har gjort det, ta dig tid att se tillbaka på din utveckling och fira hur långt du har kommit! Att erkänna och fira dina framsteg är en viktig del av resan och hjälper dig att hålla motivationen uppe för framtida mål.

BLI BÄST PÅ DET DU GÖR OCH FIRA

Fira dina framsteg!

När du ser tillbaka på din resa, ta dig tid att uppskatta hur långt du har kommit och allt du har åstadkommit. Var stolt över ditt hårda arbete och fortsätt mot nästa mål!